17% de la population de Paris et de la petite couronne aurait fait ses valises entre le 13 et le 20 mars pour rejoindre sa famille ou une résidence secondaire, indiquait le PDG d’Orange, Stéphane Richard, sur Europe 1 le 25 mars 2020. La Commission européenne vient en effet de réclamer des données d’opérateurs téléphoniques pour évaluer l’effet des mesures de confinement, et, en France, c’est Orange qui a été retenu (Coronavirus : la Commission européenne réclame des données d’opérateurs téléphoniques pour évaluer l’effet des mesures de confinement – LeMonde.fr – 25 mars 2020) : il s’agit d’utiliser des données statistiques agrégées et non nominatives pour vérifier « si les consignes de confinement sont appliquées » et combattre la pandémie.
Pour bien comprendre les différents outils numériques utilisés pour lutter contre la pandémie, mais aussi leurs limites notamment en termes de respect des libertés individuelles, nous recommandons l’article « Creating the coronopticon - Countries are using apps and data networks to keep tabs on the pandemic », paru dans The Economist du 28 mars 2020 (ici).
Il publie en particulier une infographie très claire, que nous détaillerons juste en-dessous (en reprenant des extraits de l’article, que nous traduisons à l’aide de Google Translate).
« Quarantine enforcement » ou « application du confinement »
En ce qui concerne la « documentation » (utiliser la technologie pour dire où se trouvent les gens, où ils sont allés ou quel est leur état de maladie), elle intervient essentiellement pendant le confinement : il s’agit de remplacer les appels téléphoniques et les visites à domicile par un contrôle virtuel. Alors que Hong-Kong utilise WhatsApp, la Corée du Sud a une application personnalisée qui émet une alarme et alerte les fonctionnaires si les gens s’éloignent ; au 21 mars, 42% des 10 600 personnes en quarantaine utilisaient l'application.
Taïwan utilise une approche différente, en suivant les téléphones des personnes mises en quarantaine à l'aide des données des mâts de téléphones portables. S'il détecte quelqu'un hors des limites, il lui envoie un SMS et alerte les autorités. Quitter la quarantaine sans son téléphone peut entraîner une amende ; en Corée du Sud, les amendes pour violation du confinement sont lourdes et seront bientôt accompagnées de menaces de prison. Les téléphones ne servent pas simplement à envoyer des données au gouvernement ; ils peuvent également transmettre des données à des tiers.
L'application Health Check de la Chine, développée par les gouvernements provinciaux et gérée par les portails des applications de paiement omniprésentes Alipay et WeChat, prend des données auto-déclarées sur les lieux visités et les symptômes pour générer un code QR d'identification qui s'affiche en vert, orange ou rouge, correspondant à libre circulation, quarantaine de 7 jours, quarantaine de 14 jours. L’exactitude du système n'est pas certaine, mais Alipay dit que les habitants de plus de 200 villes utilisent désormais leur état de santé pour se déplacer plus librement.
Un groupe d'universitaires, de développeurs et de responsables de la santé publique de l'Organisation mondiale de la santé (OMS) et d'ailleurs construisent une application OMS MyHealth similaire. Lorsque des tests d'immunité fiables, qu'ils soient obtenus par infection ou, un jour, par vaccination, deviennent disponibles, ces applications de documentation peuvent également être utilisées pour communiquer leurs résultats à certains endroits.
Flow Modelling ou modélisation des flux
Lorsqu'il s'agit d'aider à la modélisation et à la connaissance de la situation, il existe une multitude de données. Les compagnies de téléphone savent à peu près où se trouvent tous leurs clients mobiles de quelle cellule leurs téléphones utilisent. Et parce que les annonceurs paieront pour personnaliser les publicités, les sociétés Internet telles que Bytedance, Facebook, Google et Tencent rassemblent des tas de données sur ce que font leurs milliards d'utilisateurs. Les modélisateurs peuvent utiliser les données des deux types d'entreprises pour affiner les prévisions de propagation de la maladie.
Les gouvernements peuvent utiliser les mêmes données pour vérifier les performances de leurs politiques au niveau du district ou de la ville. En Allemagne, Deutsche Telekom a fourni des données à l'Institut Robert Koch, l'agence gouvernementale de santé publique, sous une forme agrégée qui n'identifie pas les individus. Le gouvernement britannique est en pourparlers avec des opérateurs de téléphonie mobile sur un accès similaire aux données. Il pourrait simplement l'exiger : la loi de 2016 sur les pouvoirs d'enquête lui donne le pouvoir de prendre toutes les données qu'il souhaite auprès de toute entreprise relevant de sa juridiction afin de lutter contre le virus, et de le faire en secret. Dans la pratique, la négociation et la transparence ont plus de sens. La croyance que des données personnelles sont transmises au gouvernement en secret pourrait éroder exactement le type de confiance dont dépend une lutte « tous ensemble », comme l'a demandé Boris Johnson, le Premier ministre.
Google, qui pourrait bien avoir plus d'informations sur l'endroit où se trouvent les gens que toute autre entreprise, explique qu'il explore les moyens d'aider les modélisateurs et les gouvernements avec des données agrégées. Un exemple pourrait être d'aider les autorités sanitaires à déterminer l'impact de la distanciation sociale en utilisant le type de données qui permettent à Google Maps de dire aux utilisateurs à quel point les rues ou les musées sont encombrés.
Les spécialistes des sciences sociales computationnelles, qui utilisent les données des systèmes numériques pour étudier le comportement humain, réfléchissent à d'autres façons dont ce type de données pourrait éclairer et améliorer les modèles épidémiologiques. Un problème avec les modèles actuels, explique Sune Lehmann de l'Université de Copenhague, est qu'ils supposent que les gens se mélangent et interagissent de manière uniforme ; que passer un ami et un inconnu dans la rue est exactement le même genre d'interaction. Son groupe de recherche a écrit un logiciel d'apprentissage automatique qui peut parcourir les enregistrements historiques des fournisseurs de téléphones mobiles pour diagnostiquer et explorer comment les relations modulent ces interactions. Appliquée aux données actuelles, cette compréhension pourrait montrer que les interactions entre amis dans les cafés ne sont pas si importantes pour la propagation des maladies, mais que la livraison des colis l'est - ou vice versa. Au cours d'une pandémie prolongée, ces informations pourraient, si elles sont fiables, être d'une grande aide pour les décideurs politiques qui tentent de maintenir une partie de l'économie en marche.
Contact tracing ou suivi des contacts
L'utilisation des données devient plus difficile lorsqu'elle va au-delà de la modélisation et de l'information sur les politiques pour suivre directement les individus afin de voir de qui ils ont contracté la maladie. Une telle recherche de contacts peut être un important outil de santé publique. Cela ressemble également aux tactiques modernes de lutte contre le terrorisme. « La technologie de suivi et de traçage existe déjà et est utilisée par les gouvernements du monde entier », explique Mike Bracken, partenaire de Public Digital, une société de conseil, et ancien patron des services numériques du gouvernement britannique. Dans quelle mesure ces capacités font désormais partie de la lutte contre Covid-19, personne ne le dira. (…)
Apparemment peu inquiet de le faire, le 16 mars, le gouvernement israélien a autorisé le Shin Bet, le service de sécurité intérieure et la police à utiliser leur savoir-faire technique pour suivre et accéder aux téléphones portables de ceux qui ont été infectés. La Haute Cour d'Israël a initialement limité les pouvoirs ; cependant, une fois le contrôle parlementaire mis en place, ils étaient prêts à le faire.
Le Korea Centers for Disease Control and Prevention (…) a maintenant automatisé le processus (…), permettant aux traceurs de contact d'extraire automatiquement les données via un tableau de bord de «ville intelligente». Ce système de demande de données a été mis en service le 16 mars. Les informations coréennes indiquent que l'automatisation a réduit le temps de recherche des contacts de 24 heures à dix minutes.
Il pourrait également être possible de faire quelque chose de similaire de bas en haut, limitant ainsi l'espionnage du gouvernement. Commencez avec une application qui envoie des données cohérentes sur la santé et les voyages à un registre central, comme le prétend le bilan de santé de la Chine. Ajoutez ensuite un calcul numérique suffisamment intelligent et puissant pour que le système puisse trouver tous les endroits où les histoires de deux personnes se croisent. Lorsqu'une personne tombe malade, le système peut alors alerter tous les autres utilisateurs dont les chemins se sont croisés. (…)
De telles approches sont cependant confrontées à de graves problèmes. Le nombre de personnes infectées par une personne infectieuse sera presque toujours beaucoup plus petit que le nombre qu'elles rencontrent. Sean McDonald, un expert en santé publique et en gouvernance numérique, affirme qu'un système qui avertit toutes les personnes qu'une personne infectée a été proche au cours de la semaine dernière pourrait entraîner une demande de tests qui dépasserait entièrement la capacité disponible dans la plupart des pays. Si le risque relatif de, par exemple, passer devant quelqu'un dans la rue et boire dans la même fontaine à une heure d'intervalle était connu, et si les données relevaient de telles subtilités, les choses pourraient être différentes. Mais ce n'est pas le cas. (…)
[A Singapour], l’agence gouvernementale de technologie et le ministère de la santé ont conçu une application qui peut identifier rétrospectivement les contacts étroits des personnes atteintes de covid-19. Lorsque deux utilisateurs de cette nouvelle application, appelée TraceTogether, sont à moins de deux mètres l'un de l'autre, leurs téléphones entrent en contact via Bluetooth. Si la proximité dure 30 minutes, les deux téléphones enregistrent la rencontre dans une mémoire cache cryptée. Lorsqu'une personne avec l'application est diagnostiquée avec le virus, ou identifiée comme faisant partie d'un cluster, le ministère de la Santé lui ordonne de vider sa mémoire cache aux traceurs de contact, qui la déchiffrent et en informent l'autre partie. Il est particulièrement utile pour les contacts entre des personnes qui ne se connaissent pas, comme les compagnons de voyage en bus ou les amateurs de théâtre.
Les développeurs de l'application ont tenté de dissiper les inquiétudes concernant la confidentialité et la sécurité. Le télécharger n'est pas obligatoire. Les numéros de téléphone sont stockés sur un serveur sécurisé et ne sont pas révélés aux autres utilisateurs. Les données de géolocalisation ne sont pas collectées (bien que les règles de Google régissant les applications qui utilisent Bluetooth signifient qu'elles seront stockées sur les téléphones Android exécutant l'application). Ils prévoient de publier le code source de l'application et de le rendre gratuit en cas de réutilisation, afin que d'autres puissent capitaliser sur leur travail.
Les Singapouriens font confiance à leur gouvernement. Depuis sa sortie le 20 mars, TraceTogether a été téléchargé par 735 000 personnes, soit 13% de la population, selon les données du gouvernement. Plusieurs Singapouriens auxquels votre correspondant s'est entretenu (..) dans le quartier des affaires ne savaient pas qu'ils pouvaient être poursuivis pour avoir refusé de remettre leurs données au ministère de la Santé. Mais ils n'avaient pas l'intention de frustrer les autorités. "Je préfère être responsable qu'irresponsable", a déclaré un commerçant. (…)
NB 1 : Il semble bien y avoir un intrus dans le tableau de The Economist ! Colonne de droite, Google est le seul nom qui n’est pas un pays.
NB2 : Hors l’infographie, les illustrations proviennent d’autres sources que l’article de The Economist. Par ordre d’apparition, les sources sont :
https://www.shine.cn/news/metro/2003033356/
https://imagine.orange.com/uploads/ideas/2/8/8/0/da84e2f3ebc7ed7025598f76db92ccc476c997dd.jpg
A lire également sur ce sujet : la revue de presse du 17 au 24 mars du site Décryptagéo : ici.
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